【數位行銷必看】什麼是 Sem 搜尋引擎行銷？看這篇釐清 Sem 和 Web Optimization 的關係與差異！ 集客數據行銷 嚴格來說，社交媒體行銷的能力是不包含在原本的SEO技能裡面的，但是因為Social SEO的變化，使得SEO人員好像無法處理社交媒體行銷的話，已經是一個罪過了。 據Nielsen 在2016的「全年網路使用行為接觸率」調查，網路的接觸率高達89.7%，已然經超越電視的接觸率86.5%。 以狹義來說，SEM漸漸的成為了付費點擊廣告的代名詞，因此現在普遍稱SEM為付費點擊廣告，也就是Google Ads。 然而，今天的 web optimization 應該從更廣泛的角度來看 web optimization 的定義。 在每個搜尋情況中，這些操作都不同，這使得 search engine optimization 是一項極具挑戰的工作。 有些網站需要內容、有些網站需要反向連結，而有些網站可能存在網頁技術的問題。 有非常多樣的問題需要去解決，完全沒有無聊的時刻。 因為 Google 的演算法越來越複雜（且具有偏見），某些網站可能永遠不可能獲得想要的關鍵字排名。 但是，你仍然可以使用 Youtube 或是 SlideShare 等平台進行網站的曝光，甚至可以在各種權威網站（新聞網站...等等）進行文案與新聞稿的投放。 舉例來說，如果你在 Google 搜尋「google eat」，你可以看到我們在其他平台當中發表的前導文章，這篇文章對我們的品牌曝光具有一定的幫助。 儘管現在的技術為搜尋和推廣事物提供的許多動力，但 web optimization 做為一種實踐的技術，仍然歸咎於擁有足夠的專業知識、權威和信任（EAT）的答案，因此當你具備這些因素時，搜尋引擎就會認為你的內容是最佳的結果。 對於剛開始經營生意、需要知名度的企業來說， 或者在檔期衝刺訂單的期間，SEM 是最直接有效的做法。 最終，SEO 在實戰中意味著我們使用 search engine optimization 是為了網路行銷當中的一種策略，我們確實是需要 SEO，但我們更應該擁有一個最終目標「獲得流量與產生利潤」。 Type A Media 的 Ross Tavendale 認為，SEO 是幫助某人從搜尋引擎當中尋找答案的過程中，任何的優化行為。 這可以是產品、一個資訊、一些娛樂、或是個人行為，例如想要找寫日記的平台。 這並不特定於某一種搜尋引擎、內容類型或是網站，當有人在網路上搜尋某一個關鍵字且其他人想要這個關鍵字被看見時，SEO 就是幫助內容創造者能夠接觸到相對應的搜尋者的行為。 您可以在各大人力媒合平台如Tasker找到有在接案的廣告投手，給您廣告素材製作、投放的建議；或者您也可以考慮找奧美、台北數位等老牌且有信譽的廣告代理商為您服務。 SEO搭配PPC的策略對電商來說尤其重要，行銷活動有檔期上的限制、下標的文案也需要更多彈性的空間，這時出動PPC，才能把握商機，而SEO就做為防守的角色，長期累積內容跟聲望。 當你的網站在技術上有許多問題時，搜尋引擎爬蟲的索引就越不可能正確，也就更不可能實現理想排名的目標。 網站的優化就是在搜尋引擎當中獲得更高的排名，進而獲得更多的流量進入網站當中。 各類型的公司都適合 HubSpot, 例如 B2B、B2C 或電商公司。 只要你有需要一套 CRM 網路行銷系統、業務管理系統或是客服管理系統，都適合使用 HubSpot 的軟體。 從大報《紐約客》到地區性小報，報商都從 Facebook 得到了大量的流量，但許多「假新聞」也是如此。 這種假新聞通常都是具煽動性、不真實的政治報導，有些人看了情緒被煽動、也有些人看了覺得非常合己意而覺得大快人心，這些因素都讓這類的貼文被大量分享。 他認為 web optimization seo 是有關線上行銷的業務，使用自然搜尋結果作為管道。 這意味著了解如何使用搜尋引擎幫使用者對企業的產品和服務做出購買的決定。 因此你要好好了解 Google 的搜尋引擎，想辦法讓結果對你的網站產生有利的結果。 在搜尋當中，又分成兩個主要的行銷費行：搜尋引擎優化和付費廣告。 第一個很簡單，SEO 就是搜尋引擎優化，從搜尋引擎獲得自然流量優化網站的藝術與科學。 每隔一段時間，就會有人出現並開始說「搜尋引擎已死」。 但實際上，因為搜尋引擎演算法變動如此快速，因此某些傳統的 SEO 技術很可能會馬上失效，轉而要不斷的學習與研究新的優化技巧。 因此這些人說說的不過是因為他們沒辦法跟上搜尋引擎變化的腳步，因此被淘汰。 web optimization 就是在試圖理解搜尋引擎的規則，同時在不同的 SERP 結果中發現各種顯示排名的機位，例如：熱門故事、知識面板、精選片段、我的商家...等等，確保你的網站結構能夠在所有 Google 提供的功能當中顯示出現。 而這不僅僅是對於新手來說很困難，對於經驗豐富的行銷人員來說更是一種挑戰。 由於 Google 演算法的更動非常的快速，因此對於一個變化如此快速的技術，行銷人員必須要不斷學習才能跟上腳步。